◇目次◇ 
【特集】AIのリスクと可能性
AIによる判断がもたらすリスクとAIセキュリティ……佐久間 淳
生成AIが誘発する現状固定化のリスク……中川裕志
人間とAIの感情コミュニケーション──その可能性とリスク……鈴木晶子
パーソナルAIとサービスのガバナンス……橋田浩一
人とAIの共生を考えるには「文化」が重要である……前田春香・翁 岳暄・佐倉 統
AIにおけるバイアスの課題……荒井ひろみ

［巻頭エッセイ］
ヒトにしかできないこと……永田和宏

鉄で土を肥やす……増田曜子・妹尾啓史
植物はどのように重力方向を感知するのか？──デンプン平衡石による植物の重力感知の仕組み……西村岳志・四方明格・森田（寺尾）美代

［連載］
数学者の思案21　数学者のなり方……河東泰之
研究者，生活を語る10【番外編インタビュー第1回】　「人それぞれ」の国，アメリカでの子育て──村山斉さんに聞く……村山 斉
3.11以後の科学リテラシー133……牧野淳一郎
ナナメから見る物理学3　曲がるもの大研究！……村田次郎・金井颯汰・坂本智洋・高橋志門・村田 慧
人間の言語能力とは何か──生成文法からの問い4　ニューラルネットワークとガリステル-キング予想……ノバート・ホーンスティン／折田奈甫，藤井友比呂，小野 創〈編訳〉
〈指定討論〉脳の記憶の特徴は多階層性と動的安定性？……深井朋樹

［科学通信］
市民科学で地球温暖化を抑える──N2O消去微生物の探索……大久保智司
大丈夫，マタタビは安全です──ネコのマタタビ反応に依存性なし……上野山怜子・西川俊夫・宮崎雅雄
農薬曝露による鬱のリスク……木村─黒田純子

次号予告
 

　2023年という年は，ChatGPTが一般社会に受け入れられて動き始めた年，謂わば「生成AI元年」とでもいう年として記憶されるだろう。この流れは加速することはあっても，もとに戻ることはあるまい。

　一方，私たち生命科学に関わってきた人間には，その前々年，2021年に発表されたRoseTTAFoldとAlphaFold2の衝撃のほうが大きかったかも知れない。いずれもアミノ酸配列を打ち込むだけで，タンパク質の立体構造をほぼ瞬時に出してくれるソフトである。この方法に対する若干の危惧については別のところ（『学術の動向』2021. 12）で述べたので繰り返さないが，いずれにせよ革命的な技術であり，生命科学研究の進展に著しく寄与することは間違いない。

　それはそれとして，ここでは少しChatGPTについて考えてみたい。私は「言葉は究極のデジタルだ」と言ってきた。膨大な数の言葉も，その組み合わせも，いかに数が多くとも，所詮有限である。それに引き換え，私たちの周りの自然や風景，そして私たちの内部に生じてくる感情などは，まさに無限の多様性のなかにある。この世界は，どんな小さな空間を見ても，どんな些細な感動であっても，それを数として数えることも，まとめてしまうこともできない。まさにアナログの世界なのである。

　この世界をいかに認識するか。西田幾多郎のように「純粋経験」こそが基本という立場もあるが，私たちが世界を認識するのは，一般には言葉を介してである。「ここに一本の木がある」と言う時，一本の木だけは世界から抽出されるが，それ以外のすべてはその認識から捨象される。認識とはアナログ世界をデジタルな言葉に変換してなされる，一種の抽出，抽象作業である。

　創作も同様である。小説にせよ，詩にせよ，私のやっている短歌にせよ，私たちはこのアナログ世界のなかで感じた感動なり，思想なりを，言葉というデジタル情報に変換して抽出してくるのである。これは言語芸術に限らず，絵画や彫刻，あるいは映像まで含めて，アナログ世界を言語あるいは映像というデジタルツールで切り取っているに他ならない。

　一方，私たちが小説を読んだり，詩や歌に感動を覚えるのは，デジタル情報から，アナログ情報を再構成する営みから生まれるものである。無限のアナログ情報の中から，その一部をデジタルの情報として抽出したものが〈作品〉であるが，そのデジタル情報から，再び，アナログ世界を再構成する。そこに自らの経験などを上書きしつつ，読者，鑑賞者は自分なりの感動を覚えるのである。言葉に表せない感動を〈作品〉に感じるとはそういうことである。デジタル情報のアナログ化，これが文学に限らず，芸術作品の享受ということであろう。

　AIは，そして生成AIは，デジタル情報のデジタル変換はできるが，アナログのデジタル化（創作），デジタルのアナログ化（鑑賞あるいは読書）はできない。これができるのは，今のところ人間だけである。

　科学，そして人文科学を含めたサイエンスの世界でもっとも大切なのは，あるいはもっとも大きな喜びは，未解明の問題を解くこと以上に，自然からいかに〈問い〉を見つけるかだと私は思っている。〈問い〉を発することが，サイエンスの基本であり，原点である。

　これは言い換えれば，自然という（あるいは社会という）アナログの世界から，いかに〈問い〉というデジタル情報を抽出できるかだと言ってもいい。そして，これは創作という営みと同様，今のところ，人間にしかできない作業であろう。

　AIが進化した世界において，人間とは何かを考えるとき，私は，このようなアナログのデジタル化，デジタルのアナログ化こそが，人間の最後の人間らしさとなっていくのではないかと思っている。